欲罢有整语2011年获得第三世界科学院化学奖。

【成果简介】2022年10月6日，不能背后德国马普钢铁研究所韦业博士与DierkRaabe教授（共同通讯）联合提出了一种主动学习策略，不能背后以基于非常稀少的数据，在几乎无限的成分空间中加速高熵因瓦合金的设计。【图文导读】图一、龙虾方法概述图二、龙虾HEA-GAD的第一次和最后一次（第六次）迭代图三、物理学描述符的重要性图四、在主动学习循环中进行六次迭代后的结果分析图五、基于ML设计HEAs的性能概述【结论展望】了解成分-性能关系背后的物理基础是合金设计的关键任务，对于成分复杂的材料来说，这是一项特别具有挑战性的任务。

原则上，套社具有有趣特性的HEAs可以隐藏在实际上无限大且尚未开发的成分空间中，这是一种将目标合金设计置于最难测试的情况。交流文献链接：Machinelearning–enabledhigh-entropyalloydiscovery(Science2022,378,78-85)。与传统的合金设计方法相比，行话整个工作流程只需要几个月，而合金设计方法需要多年和更多的实验。

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